党的十八大以来，党中央高度重视新一代人工智能发展。习近平总书记强调，其关乎我国能否抓住科技和产业变革机遇。经过十余年的发展，以市场需求为导向、专攻细分场景，“将实验室技术转化为规模化生产力”的落地能力成为广东省人工智能产业的核心竞争力之一。

 

　　近年来，广东省积极出台大力度的产业、资金、人才、场景等政策，涌现出探迹科技等一批创始人广东出生、广东高校毕业、广东创业成功的人工智能独角兽企业。广东的区域综合竞争力走在全国前列。

 

　　2025年初，开源模型DeepSeek-R1的横空出世，为全球AI生态带来了颠覆性的变革，也再次引发了广东各界对人工智能发展的深度思考。2025年2月18日，广东省委书记黄坤明在人工智能与机器人产业发展座谈会上指出，广东将加速人工智能与机器人产业发展。在新形势下，如何抓住机遇、塑造优势、跨越障碍、发展产业，快速实现全球新一代人工智能创新发展战略高地的目标，是广东加快构建现代化产业体系的应有之义。

 

　　只有明确自身的发展优势与选择，广东人工智能产业才能确立更为清晰的发展路向，从而推动产业战略、政策与实践的高效统一。广东省省情调查研究中心课题组一直致力于新质生产力发展及现代化产业体系构建的研究，并持续关注国内外人工智能产业的发展趋势。2025年2月至3月期间，课题组通过文献研究与大数据分析，并结合访谈广东省人工智能产业协会、科大讯飞华南有限公司、广州视源电子科技股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、广州探迹科技有限公司、佳都科技集团股份有限公司、广州硅太郎数智科技有限公司、谷东科技有限公司、广东民营投资股份有限公司、文远知行、广汽集团等多家协会与企业，完成了《广东省人工智能产业发展调研报告（2025）》。报告所涉及的数据主要采集并整理自国家统计局、广东省统计局、广东省工业和信息化厅、国家知识产权局政务服务平台以及第三方数据平台所公开的信息和报告。

 

　　报告认为，广东省在人工智能领域拥有坚实的产业基础和多样化应用场景，在应用层的产业实践表现尤为突出。然而，在创新生态构建、区域产业协同、产业规模化增长等方面，仍有较大的提升潜力。报告发现，受访企业对广东省人工智能产业环境的评价较高，并对产业的未来发展抱有坚定的信心。针对人工智能发展的新趋势以及广东省的显著优势与所面临的挑战，本报告也提出了具有针对性和实施性的对策建议，以助力政府、企业及相关机构精确锚定其发力方向。

 

 

 一、广东人工智能产业的行业地位

 

　　广东省人工智能产业创新实力、市场份额等位居世界前列，其中深圳、广州两市在全球人工智能最具创新力城市中排名前五十。在国内，广东人工智能核心产业规模稳居全国第一方阵，AI领域国家专精特新“小巨人”企业数量全国第一。深圳市鹏城实验室建成全国首个全面自主可控的E级智能算力平台，光明实验室建成全国首个昇腾生态研究院。

 

　　（一）全球定位：AI技术应用走入最前沿

　　广东是人工智能技术应用最广泛和深入的地区之一，尤其在与制造业等传统产业的融合方面具有特色和优势。因具有比邻港澳的独特优势，广东在技术的国际化接轨、产品服务“出海”等方面占有先机。在群体智能、类脑智能等前沿颠覆性技术领域上也有所布局，且接近国际先进水平，具备一定的创新潜力。

 

　　根据AMiner发布的2025全球AI创新城市榜单中，深圳、广州,分别位居25、36名。深圳是全球人工智能产业的重要集聚区之一，在多个关键领域成果突出。如华为的昇腾系列芯片在全球芯片中处于较为领先的地位，迈瑞医疗与腾讯共同打造全球首个面向重症领域临床落地的大模型，优必选的人形机器人有效专利数全球第一。广州的人工智能应用在多个方面也处于领先水平，尤其在智能交通等领域的应用为全球提供了借鉴。如佳都科技研发了全球首个交通行业AI大模型，赋能城市轨道交通智能运维生态系统。

　　（二）全国坐标：稳居国内产业第一梯队

　　2024年，广东人工智能核心产业规模超2200亿元，全省人工智能核心企业超过1500家。在中国人工智能产业区域发展格局中，广东稳居第一梯队，综合实力排名全国第二，在政策响应、产业布局及企业竞争力等多维度展现出强劲优势。广东是全国唯一同时拥有两个国家级人工智能创新应用先导区的省份（广州和深圳，全国共11个）。

 

图1-1中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名

 

　　2024年人工智能领域专利申请量对比中，广东省专利申请总量全国第二，其中，城市排名中深圳仅次于北京，排名第二，广州排名全国第五。广东在人工智能领域的研发创新拥有较高的活力与积极性。

 

图1-2 2024年领军城市人工智能领域专利申请量

 

　　广东AI企业实力强劲，在2024年中国人工智能企业50强名单中，广东共有12家企业上榜，仅次于北京（20家）。其中，广州的小马智行、文远知行分别排在全国第5、6位。近五年来，广东AI相关企业注册数量领先全国，其中深圳企业注册总量最多（11263家）、注册资本1000万以上大型企业数量居首（1333家）。

 

图1- 3 2024中国人工智能企业50强地区分布统计图

 

图1-4  2020-2024年国内领军城市注册AI企业数量

 

图1-5 2024年国内领军城市人工智能企业注册资本情况

 

　　（三）产业画像：双城驱动+分布式特色发展

　　广东省已形成以深圳、广州为主引擎，大湾区其他城市特色化发展的区域格局。深圳企业集聚度高、产业规模庞大、应用场景广泛；广州依托强大的商贸和服务业，以及发达的汽车制造、电子产品制造等产业，形成特色明显的应用场景群；佛山引入人工智能技术后已推动了家电、机械装备等传统制造业的智能化转型；东莞正加快实施数字化转型与“AI+制造”；珠海正推动人工智能在海洋经济、智慧城市等领域的应用。

 

 

 二、广东人工智能产业的特点和优势

　　广东人工智能产业应用成果丰硕，各地布局特色较鲜明。通过多项政策大力扶持，各城市着力打造AI产业集聚区和重点载体，推动产业创新和转型升级取得实效。

　　（一）场景驱动产业全链条协同发展

　　广东省在人工智能产业链形成“全链条协同、场景驱动创新、政策生态融合”的核心优势，通过基础层、技术层、应用层三端发力构建产业生态。基础层以芯片与算力为双引擎，依托华为昇腾芯片、亿智电子传感器及韶关数据中心集群，形成从研发到制造的硬件闭环；技术层聚焦大模型研发与开源生态，培育腾讯混元、华为盘古等行业标杆，构建 Mindspore框架与粤港澳数据特区；应用层覆盖智能制造、智慧民生、城市治理三大领域。

 

　　从2024年全省人工智能产业链企业分布情况看，企业主要分布在深圳、广州、东莞、珠海等珠三角城市，深圳企业数量位列全省第一且处于“领头羊”地位。

 

图2-1 2024年广东省人工智能产业链部分企业分布图

 

　　深圳已形成完整的人工智能产业链，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居和智能交通领域。深圳机器人产业发展迅猛，11家企业入选摩根士丹利全球人形机器人上市公司百强名单，占中国大陆近1/3。行业应用上，累计发布四批《“城市＋AI”应用场景清单》，涵盖近200个场景，其中迈瑞医疗与腾讯还共同打造了面向重症领域的“启元大模型”。

 

　　广州已构建起涵盖核心技术研发、高端装备制造以及多元产业融合应用的智能制造体系，产业链呈协同态势。约1/4的企业专注核心技术研发，近三成企业聚焦高端装备制造，且产品性能国内领先。

 

　　东莞已搭建覆盖基础技术、产品制造与行业应用的人工智能产业链架构，并以工业机器人集成应用闻名。

 

　　珠海人工智能产业以高新区为核心，构建了涵盖芯片设计、算法大模型研发及行业应用的完整产业链，依托珠港澳合作，前瞻布局“人工智能+”，推动智慧城市与海洋经济融合。

　　（二）应用场景与技术创新双向奔赴

　　1.丰富的应用场景驱动技术创新

　　广东的各级政府和企业积极应对人工智能快速发展带来的机遇与挑战，着力破解人工智能应用场景开放不够、应用深度不足等难题，加快推动人工智能技术创新、产业集聚，深化人工智能赋能千行百业，取得了显著成效。一方面，人工智能技术在广东制造业的研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等场景得到广泛应用。如，视源股份于2014年组建人工智能研究院，推动人工智能技术广泛应用于主营产品研发、生产及企业管理，通过建立“技术日”等研究机制，使人工智能技术创新更为紧贴市场，为企业开拓了新的盈利空间。另一方面，广东在智能无人系统、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智能安防等领域加强规划布局，推动人工智能产业集聚。

 

　　2.技术创新推动应用场景拓展

　　广东加强大模型关键技术攻关，研发千亿级参数的人工智能通用大模型和具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型。同时，广东在群体智能、类脑智能、具身智能、人机混合智能等前沿领域以及无监督自然语言处理、群体自主无人智能技术、人工智能安全技术等关键共性技术方面取得了丰硕的研究成果，为人工智能技术在更多复杂和特殊场景下的应用开辟了新的可能性。此外，广东在打造通用人工智能算力生态、国家算力网络枢纽节点和城市级算力平台方面也取得了显著进展，从而推动人工智能在大数据处理、实时决策等场景中的应用拓展。

　　（三）人工智能+产业赋能效应显现

　　1.赋能传统产业升级改造

　　从精确生产到智能化辅助管理，广东省的传统产业正借助人工智能技术实现“智慧变革”，计算能力推动产品和服务的创新，并通过高效的组织协同实现传统产业链的重构。

 

　　其中，万和电气借助大数据和AI深入挖掘需求，开发贴合市场的家电产品；致景科技的“百布”对布机器人，将布料匹配过程缩短到最快2分钟。优必选自主研发的工业人形机器人Walker S系列用于搬运、分拣、全车车检等岗位，全球多个大厂的汽车制造稳定性提升了30%。探迹科技通过精准营销、低成本获客，成为智能销售开创者，在推动行业发展上作用显著。

 

　　2.融合促进新兴产业扩张市场

　　在智能化生产、人形机器人应用、高精度控制、国际市场竞争以及全产业链布局等领域，广东省的“机器人七剑客”实现了人工智能技术与各自专业领域的深度整合。

 

　　其中，越疆机器人在其协作机械臂等产品中运用AI技术，使其更加灵活、高效地完成各种复杂的工作任务，并且具备一定的智能感知和决策能力，进一步稳固了其在全球协作机器人市场的显著地位；库卡机器人利用AI技术优化生产流程、提高生产效率和质量控制，达到平均每30分钟就能下线一台全新的机器人，其重载机器人市场占有率达41.5%；汇川技术的产品中融入了AI技术，实现对机器人等设备的高精度控制和智能化运行，已远销20多个国家，与全球顶尖企业同台竞技。

　　（四）产业政策和产业载体双轮驱动

　　1.全链全域打造人工智能政策高地

　　广东借助国家专项计划、企业成长计划（EBT）、科技创新资金及地方政策，大力扶持人工智能产业。其中，EBT鼓励制造业、金融、医疗等领域技术应用突出的大、小企业投资发展，设立专项基金推动前沿科技研发与产业化，通过财政补贴、税收优惠减轻企业研发负担。

 

　　深圳政策先行先试特征明显，在创新产品应用、全链条政策支持方面领先全国。其高度重视算力，全方位推进算力平台建设与服务普惠化。大力推动场景应用，开放政务场景，拓展多领域大规模应用。例如，2024年，深圳出台多项措施与行动方案，在算力资源、行业应用等方面给予单项最高5亿元资金支持。2025年3月，印发相关操作规程，聚焦算力支撑、基础数据、人工智能软件等领域，以事后奖补推动人工智能产业集群高质量发展。

 

　　广州政策体系全面系统，涵盖试验区建设、产业导则等多方面，注重集聚与生态构建，以核心区带动周边，打造产业集群生态。强调多领域融合，推动人工智能与多行业融合，开展创新应用示范，通过“链长制”强化协同合作。

 

　　2.多城联动构建人工智能创新枢纽

　　深圳打造了“十大人工智能集聚区”，形成多核心产业布局。其以地理片区为基础，软件产业园为载体，基础设施、科研机构等为支撑，统筹规划产业空间。其中，前海湾集聚区以前海片区等为载体，智算中心等为支撑，打造国际化集聚区；深圳湾集聚区依托创新中心，推动产学研协作；西丽-石岩集聚区凭借鹏城实验室，构建了AI创新高地。

 

　　广州已培育31个人工智能重点载体，包括19科研机构+12产业园区。布局“一核多点”：“一核”即广州人工智能与数字经济试验区，“多点”为珠江沿岸高端产业园等。其中，南沙国际人工智能价值创新园、广州人工智能与数字经济试验区、中大国际创新谷以及黄花岗科技园人工智能产业园区4个园区通过“政策-技术-场景”闭环，正从区域龙头向国家级AI创新枢纽升级。

 

　　东莞市形成了松山湖、滨海湾、水乡等多个人工智能产业发展的区域支点。其中，由香港科技大学李泽湘教授团队与东莞市政府于2014年创立的东莞松山湖机器人产业基地，依托粤港优势构建科研到产业化闭环。基地实现资本与市场双驱动，引入海外团队培养跨学科人才。部分企业已成功借助基地打入国际市场，产品在亚马逊排名前三。

 

　　佛山市构建“一高地多点支撑”的布局，以三龙湾科技城为湾区人工智能制造产业高地，以佛山顺德机器人谷、美的库卡智能制造科技园、中国（广东）机器人集成创新中心等为人工智能孵化创新支撑。其中，三龙湾科技城拟引育“单项冠军”“小巨人”企业，促大中小企业融通。另外，桂城街道出台首个镇街级AI方案，设亿元基金，组建大数据AI联盟。

 

 

 三、广东人工智能产业裂变式发展的策略选择

　　广东在人工智能产业发展具有较大的基础、资源、优势和特色，在产业区位上也身具极强的贴近性、国际性，具备实现领先性、跨越式发展的产业实力、潜力和空间，但仍需解决国外技术封锁、算力未跟上产业发展等共性问题，加快突破制造业路径依赖、创新生态构建不全、地区协同不足和高水平院校数量少等制约因素。广东应立足于粤港澳大湾区这一战略高地，在发展新质生产力和构建现代化产业体系的整体布局中，通过完善技术攻坚链、场景应用链、要素供给链、生态协同链、政策保障链的五大链条构建和协同发力，推动在2027年前实现人工智能核心产业规模突破4400亿元，建成具有全球影响力的AI创新策源地和世界级大湾区AI产业集群。

　　（一）构建“基础研究-技术攻关-成果转化”技术攻坚链

　　1. 强化算力基础设施攻坚。在深圳前海、广州南沙等区域试点“算力银行”，建立跨城市算力调度平台，实现鹏城云脑、横琴先进智能计算平台等资源共享。推动在深穗莞佛建设4个“算力-算法-场景”融合创新中心，推动国产GPU、存算一体芯片研发，力争在两年内自主算力占比大幅提升。

 

　　2. 突破大模型技术瓶颈。设立大模型专项基金，支持华为盘古、腾讯混元等企业联合高校开展多模态大模型攻关。在深圳政务、广州医疗等领域建设行业级开源模型库，降低中小企业技术门槛。

 

　　3. 深化量子计算等前沿布局。依托本源量子等企业，在东莞松山湖建设量子计算产业基地，推动量子算法与 AI 融合应用。建设广东量子芯片中试线，加快实现200比特超导量子芯片量产。

　　（二）打造“政府-企业-社会”场景应用链

　　1.开放多领域标杆场景。在深圳、广州、佛山分别建设智慧医疗、智慧交通、智能制造3个国家级示范场景，逐步全面开放政务、教育、养老等领域场景机会。建立“揭榜挂帅”的项目化机制，对入选场景项目给予奖励或扶持资金，吸引全国企业参与技术攻关。

 

　　2.推动制造业深度融合。以“链长制”方式，在汽车、家电、机器人等优势产业推行“AI+制造”改造，支持大湾区城市建设智能工厂、数字化车间，打造“灯塔工厂”集群。

 

　　3.优化区域产业生态环境。组建一批由政府投资基金、产业基金、社会资本等多元资本构成的人工智能领域科技投资基金，面向粤港澳大湾区关键核心技术研发与创新场景应用，开展长周期、多层次、多阶段的持续投资，培育良好的AI产业发展投资环境。举办“大湾区AI开发者大赛”，每年孵化一批创新项目。

　　（三）优化“数据-人才-资金”要素供给链

　　1.构建数据要素流通体系。积极推动在南沙建设粤港澳数据交易所，探索“数据海关”模式，实现跨境数据“分类分级、有限流动”。打造“国家数据基础制度先行先试示范区”，建立与开放医疗、金融等领域高质量公共数据集。

 

　　2.打造人才集聚高地。实施“湾区AI人才计划”，对顶尖团队给予高标准资金资助，对青年人才提供购房补贴。借鉴香港中文大学合作模式，在深圳河套区建设“深港AI联合实验室”，引进一批国际顶尖团队。

 

　　3. 创新金融支持模式。设立千亿元级的省级AI产业基金，重点投资算力芯片、行业大模型等领域。探索发行“AI专项债”，支持中小企业技术研发。探索“知识产权证券化”，为AI企业提供融资便利。

　　（四）强化“联动-融合-协作”生态协同链

　　1.强化深穗莞佛四城联动。建立“深穗莞佛AI 产业联盟”，推动深圳算力、广州场景、东莞机器人、佛山智造资源共享，形成差异化竞争和协同发展。支持在深圳前海、广州南沙建设2个国家级AI创新枢纽。大力培育跨市跨域发展的市值超千亿的AI企业。

 

　　2. 深化粤港澳合作。依托深港科技创新合作区，建设“深港AI算力走廊”，实现香港科研资源与广东产业需求对接。建立粤港数据安全认证机制，推动医疗、金融数据跨境应用。

 

　　3.试推AI“飞地园区”模式。在全省范围内合理规划布局“飞地园区”。在飞出地，广深利用其高校和科研机构集中的优势，重点布局人工智能的前沿技术研发以及高端人才培养等环节。在飞入地，根据当地的资源禀赋和产业基础，如粤东西北地区可凭借土地和电力资源优势，布局人工智能算力基础设施、数据中心以及人工智能产品的生产制造环节。此外，鼓励粤东西北等欠发达地区在珠三角发达地区设立“反向飞地”，同时探索建立人工智能产业“双向飞地”模式，实现优势互补。

 

　　4.完善产业落地环境。加强产业相关的前瞻性引领，牵头制定《人工智能伦理规范》，建立AI生成内容标识制度。支持在深圳、广州布局2个AI开源社区，推动鸿蒙、欧拉等国产系统生态建设。举办“世界人工智能大会（广东）”，发布《广东AI创新白皮书》，提升国际影响力。

 

　　（五）建立“立法-监管-服务”政策保障链

 

　　1.完善法规政策。推动《广东省人工智能产业促进条例》立法，明确数据确权、隐私保护等规则。参考深圳“人工智能先锋城市”政策，对AI企业给予所得税优惠。

 

　　2.创新包容监管。在广州、深圳试点“沙盒监管”，对自动驾驶、医疗AI等领域实行“先试后管”。建立AI风险预警机制，防范技术滥用。

 

　　3.优化政务服务。推行“AI企业服务专员”制度，为重点企业提供“一对一”政策辅导。在“粤商通”平台设立 AI专区，实现项目申报、资金补贴“秒批秒办”。

 

 

课题组成员

课题统筹：

黄昌成 

课题指导：

刘光金、莫建国、丁峰

课题负责人：李小磊

执笔人：赵伊靖、李小磊、黄春萍、王璐

数据图表：赵伊靖