编者按：
　　广东肩负走在前、作示范、挑大梁的责任担当。在“十五五”时期开局的关键时期，2026年广东省政府工作报告提出，要加快构建以先进制造业为骨干、具有广东特点和广东优势、具有强大国际竞争力的现代化产业体系。围绕这个重大任务，广东如何通过高水平产业科技创新、人工智能全域全时全行业应用等关键抓手，加快传统产业优化升级、新兴产业发展壮大并推动未来产业加快成形成势，打造更加强大的广东现代化产业体系？编辑部特邀各方专家，为广东的产业发展堵点痛点难点“把脉”，提供有益建议。

广东以“制”兴“智”加快“AI+”落地的建议

　　人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。国家“十五五”规划建议已明确提出，要“全面实施‘人工智能＋’行动”。对于广东而言，加快打造现代产业体系、加速迈向“广东智造”，必须加快推进“AI+”行动落地，以人工智能融合千行百业，赋能发展。

　　人工智能产业是广东战略性新兴产业之一。近年来，广东通过系统性制度创新，构建“政策引导+场景驱动+生态培育”的发展新模式，“AI+”行动赋能千行百业发展走在了全国前列。今年的广东省政府工作报告已明确提出“人工智能全域全时全行业高水平应用”等要求。

　　面对“十五五”时期的新形势新要求，广东需要在保持AI技术和产业领先的同时，率先做好人工智能领域制度体系建设完善，实现以制度优势加快推进“AI+”行动，助推“广东制造”加快向“广东智造”转型，为全国作出表率。

广东人工智能产业以及智能化发展成效斐然

　　广东近年来大力支持人工智能产业发展，效果显著。

　　广东人工智能产业规模居全国首位。2025年，全省人工智能核心产业规模预计突破3000亿元，实现超40%的高速增长，总量占全国四分之一。广东省人工智能与机器人产业联盟发布的《2025年广东省人工智能与机器人产业发展白皮书》暨《AIR珠江指数报告（2025）》显示，广东人工智能与机器人产业的企业实力、发展潜力、行业应用、产业连接4项核心指标均位列全国第一。

　　广东人工智能产业质量也居全国首位。人工智能技术创新成果丰硕，根据中国网信办发布的数据，截至2025年年底，全国累计有748款生成式人工智能服务完成备案，广东有123款、占比16.4%，位居全国前三。企业作为AI创新的主力，已在省内形成较完善的人工智能企业梯队。《2025胡润中国人工智能企业50强》中，广东有10家企业入围，总占比达20%。

　　广东的人工智能产业链完整度较高，并加快与融合发展形成新兴产业集群。例如，在人形机器人领域，广东已初步建立涵盖“大脑—五官—肢体”的人形机器人全产业链；在基础层的算力、算法、数据，应用层的融合应用等方面，广东也处于全国领先地位。

以“制”兴“智”护航产业发展

　　上述成绩，得益于广东围绕人工智能产业发展需求进行的一系列制度创新。

　　一是构建“三位一体”的政策支持体系。围绕人工智能产业发展，广东先后发布《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022—2025年）》《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》等系列政策文件，分别从技术研发、场景应用、产业集聚三个方面给予人工智能产业系统性的政策保障，有效提振广东人工智能企业的发展信心。

　　二是积极推进算力共享共用体系。一方面，广东构建起多元算力新体系，在数据市场化配置上不断创新。例如，推动公共数据资产“入表”“入市”，推进“可信数据空间”建设等。国家数据局发布的《2025年可信数据空间创新发展试点名单》显示，广东共有7个试点项目入选，在城市、行业、企业三大方向均有布局。另一方面，为推动AI落地应用，广东建立了跨部门协调机制，推动AI技术在教育、医疗、交通等多领域应用普及。

　　三是“真金白银”投入助力AI发展。广东通过财政支持AI发展和应用落地。例如，对国家级专精特新“小巨人”企业发放定向奖励，为AI项目配套资金支持，以发放算力券、模型券等方式激励AI应用落地，并对传统企业的智能化转型发展给予直接补助等。

　　四是推动协同创新攻坚克难。广东实施的“揭榜挂帅”制在AI领域有效推动技术攻关，省级“人工智能与机器人产业联盟”等创新联合体、产业联盟等也有力推动协同创新。广东还在去年年底打造并启用的“广东省政务智能联合创新工场”，成为全国首家省级政务领域AI联合创新平台。

　　五是加强要素保障和要素流通渠道保障。广东依托横琴、前海、南沙、河套等重大合作平台探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，并出台《粤港澳大湾区个人信息跨境流动标准合同实施指引》等规则，探索推动数据跨境安全有序流动。

“十五五”时期人工智能产业发展面对的一些挑战

　　好制度可以铸就好产业。广东人工智能产业的蓬勃发展，得益于制度创新的有效引领。但面对“十五五”时期新形势新要求，以人工智能产业与技术创新推动智能化、融合化发展，打造智能产业新高地，仍面对核心技术瓶颈、人才结构性短缺、区域发展不平衡、标准与法规体系不健全、场景落地与产业化衔接不畅等挑战。

　　例如，在核心技术瓶颈制约方面，AI原创性理论研究方面仍有待加强，高端算法、芯片制造等关键技术人才的短缺，制约了AI产业高质量发展。

　　在产业布局方面，广州、深圳“双核”城市汇聚了全省84%的人工智能企业和65%的机器人企业，广深AI产业竞争激烈，而东莞、佛山等传统工业强市急需引进AI企业来推进“智造”转型，技术与产业外溢与带动力仍要提高。

　　在标准与法规体系完善方面，要落地“AI+”行动，将AI大模型等产品与技术、工艺、流程、服务等进行深度融合，仍要克服兼容与融合的现实问题，而当前的AI产品缺乏统一标准，AI伦理和安全问题频发，AI治理法规体系尚不完善，这些都制约了“AI+”深度渗透各行各业并健康发展。

　　在AI应用场景落地方面，通用大模型一定程度上已出现同质化竞争的问题，而行业垂类大模型在实际场景中的应用效果和普及率还有待提高。

须以新一轮制度创新促进“AI+”行动全面落地

　　从广东的创新实践可知，“AI+”行动应是一场涵盖政策、人才、技术、数据、场景等多维度的系统性变革，只有通过制度创新打破体制机制障碍，构建开放、共享、安全的AI创新生态，才能真正激发AI技术的创新潜能。在全面推进“AI+”行动过程中，广东仍须坚持以“制度”兴“智能”，以持续的制度创新应对挑战、促进融合创新。

　　第一，完善有利于创新和新质生产力培育的政策体系。

　　一是要以更有效的人才政策积极“聚才”。一方面，在“百万英才汇南粤”行动计划的基础上，建议推出“五有”（就业有补贴、创业有扶持、创新有资助、求职有住所、落户有补助）和“三好”（博士后福利好、急需紧缺人才待遇好、高层次人才服务好）的政策包。积极推进教育改革，根据产业发展的实际需要继续增设或及时调整人工智能相关专业。另一方面，健全和完善技术人才薪酬激励机制，持续推进相关改革，支持企业加强培训和引导技术人才提升技能水平。

　　二是进一步完善“AI+”协同创新生态建设。政府要做好平台，在“产学研用”各方主体之间牵线搭桥，集中力量攻克技术难题。同时，完善知识产权保护机制的落实执行，完善创新激励机制，以政府股权投资、设立“耐心资本”等方式来激励科技企业攻坚克难。

　　三是打通要素区域流通共享机制，背靠粤港澳大湾区，要更好地发挥要素集聚力量推动人工智能产业发展。

　　第二，推动开展人工智能伦理研究与安全规划。

　　广东已成立广东省科技伦理专家咨询委员会，建议加快开展人工智能领域伦理研究，形成系列成果，并建立省级算法备案制度以推动可信AI的发展，积极探索数据安全合规解决方案，推进AI领域的地方专项立法以及场景化合规试点，在自动驾驶、智能医疗、金融科技等领域加快开展“监管沙盒”试点。

　　第三，以制度创新解决应用场景落地与产业化衔接不畅的问题。

　　建议分两步走推动AI应用落地。一是加强“场景开放+标杆案例”示范引领，鼓励各地市挖掘和开放应用场景，招引企业打造一批典型案例，带动广东制造全面向“智造”转型。二是加快金融创新支持发展，如探索“数据资产化+金融创新”模式，通过数据信贷、数据入股、数据信托、数据保险、数据资产证券化等金融工具，在赋予数据实际价值的同时促进数据向AI企业流通，以丰富的数据资源推动行业大模型发展，构建有效的AI应用生态。

　　（作者：盘和林，工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员）