1月15日下午，广东省省情调查研究中心（以下简称“省情中心”）举办“数据要素×产业升级”四边形主题沙龙活动。本次活动聚焦数据资产化、大模型应用落地、数据赋能能源、电力数据赋能产业、标准共建与生态协同等核心议题，邀请来自政府部门、研究机构、行业企业、金融机构四大领域的约30名代表参与，通过政策解读、技术分享、案例剖析、产融对接等形式，为广东利用数据要素助力现代化产业升级建言献策。活动由省情中心学术总监莫建国主持。

 

　　省情中心“现代化产业四边形沙龙”系列活动以“政策赋能—产业协同—企业实践”为核心逻辑，通过举办系列主题活动产出智库成果、构建合作生态、打造产业数据库。“数据要素×产业升级”作为2026年首场主题沙龙，延续“政、研、企、金”四边协同模式，深入研讨数据要素的价值释放与产业融合创新。

 

“数据要素×产业升级”四边形沙龙现场

 

　　省情中心主任冯胜平介绍，自2025年以来，省情中心已陆续举办低空经济、人工智能主题沙龙，发布了广东省低空经济、人工智能、具身智能三份产业调研报告，获得了省委、省政府、省人大及部分地方政府的高度关注。此外，中心还聚焦公共政策、营商环境、公共服务、社会治理及区域产业创新等关键研究领域，开展了一系列省情调查、第三方评估评价和决策咨询研究，多个调研报告和内参报告获得省主要领导重要批示。诚邀各界专家加入省情专家库，为中心智库建设和咨政工作提供更多专业支持和智力帮助。

 

广东省省情调查研究中心主任冯胜平

 

 

 

 

实践经验分享：探索前沿技术应用场景

 

　　现场，5名与会嘉宾分别从技术路径、产业落地、金融保障等领域，分享其实践经验及路径建议。

 

　　广州软件应用技术研究院院长李引梳理分享了前沿AI大模型的最新应用实践。2023年至今，大模型成果爆发性增长，全球顶尖大模型众多，但存在知识有效性、时效性不足，是概率模型非确定模型等问题，可通过微调、利用外接知识库的RAG（检索增强生成）方式、AI Agent综合运用等方案解决。当前AI大模型正朝具有自主执行能力的智能体加速进化，如在工业生产领域人机语音交互、自然语言查询生产报表、机器人检修等已落地应用。广州软件应用技术研究院也已落地面向金融、能源、政务、医疗、工业等领域的大模型解决方案，有效提升了生产效率与决策智能化水平。

 

广州软件应用技术研究院院长李引

 

　　中国科学院广州能源研究所能源战略与碳资产研究中心高级工程师骆志刚表示，电算协同的关键在于推动绿色低碳、时空资源协同与市场机制创新。广东在布局电算协同方面，可采取四方面措施：一是制定省级电算协同发展规划，为算力布局提供负荷预测与能效评估支持；二是发挥制造业与数字经济优势，打造“产业—算力—能源”闭环生态；三是推动建立区域性电算协同交易平台，实现资源市场化高效配置；四是引入绿色金融工具，降低绿色算力基础设施的投融资成本与风险。

 

中国科学院广州能源研究所能源战略与碳资产研究中心高级工程师骆志刚

 

　　广东电网有限责任公司数智运营中心副总经理钱正浩从产业落地视角，分享了企业利用数据要素服务广东经济社会发展的实践经验。

 

广东电网有限责任公司数智运营中心副总经理钱正浩

 

　　广东电网在推进数字化转型过程中，遵循数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的原则，搭建了实时量测数据中心、知识汇聚中心及可信数据空间，从而夯实了数据基础设施；同时创新构建了以数据三权（数据资产持有权、数据加工使用权、数据产品经营权）、三类数据（企业、个人和公共数据）为基础的数据要素管理机制，通过数据融合实现可视化孪生电网，在辅助企业风险防控和决策，服务数字政府建设和打造省级融资信用服务平台方面都发挥重要作用。

 

　　广州探迹科技有限公司大数据专家贾栋介绍，高质量数据集是经过规范化采集、精细化清洗、体系化整合与全流程管控的数据集合。目前，企业搭建的生产制造工厂数据集、线下零售门店数据集、产业招商楼宇数据集、企业标讯数据集及企业综合评估数据集已在相关领域实现商业赋能，展现了其在助力产业链协同、消费市场洞察、产业招商、企业招投标及企业信用评估等方面的商业价值。

 

广州探迹科技有限公司大数据专家贾栋

 

　　针对当前企业在数据资产融资过程中普遍面临的数据价值挖掘难、评估难、变现难困境。浦发银行广州分行科技金融部副总经理王晓晓表示，银行通过为潜力科技企业链接律所、数交所、资产评估公司等机构，助力企业对接市场、资本与人才，深度挖掘其数据价值。同时，银行还创新开发科技生态数智工具，通过模型进行精准客群画像，通过推出数据资产增信融资贷、数据资产“质押”融资、数据资产ABS等多元金融产品，助力企业数据价值实现变现。通过数字化系统，银行成为企业的超级链接器，在并购、投融资、项目资源对接等方面助力科技企业成长。

 

浦发银行广州分行科技金融部副总经理王晓晓

 

 

 

四方深入研讨，协同破局数据赋能产业升级堵点

 

　　在研讨环节，各界专家代表围绕数据要素价值化的痛点、难点及破局路径，结合实践经验分享观点，并从数据来源、流通障碍、治理体系、金融赋能等角度建言献策，共同探索数据要素赋能实体经济的新路径。

 

　　针对“数据可见不可用”的普遍困境，与会嘉宾表示，主要难题在于数据采集难、数据价值评估难度大、合规风险尚存，以及审计责任与利益不匹配等方面，导致数据拥有者存在“不能、不敢、不愿”共享的障碍。

 

　　广东纱纤亿信息科技股份有限公司副总裁刘明华建议，数据要素作为产业互联网的重要生产要素，要与产业深度融合，推进全产业链的数字化与智能化升级，通过实数融合双向赋能形成价值闭环。数据驱动智能决策，实现资源优化配置与精准服务，呈现存量革新和增量突破双路径，提升产业链韧性，促进产业生态的良性循环与价值增值。

 

广东纱纤亿信息科技股份有限公司副总裁刘明华

 

　　广东省金融科技协会秘书长朱明春表示，数据要素价值化需解决数据标准化问题。建议企业制定数据标准，投入成本解决数据标准化问题，以实现数据交互和价值化。

 

广东省金融科技协会秘书长朱明春

 

　　数据流通方面，广州数据交易所总经理助理邹咸宇提出，数据流通交易的关键在于信任，建议搭建公开透明的数据共享及交易市场。而开放市场的构建关键在于，供给方需率先投入共享数据构成数据底座，进而吸引数据需求方参与，逐步激发市场活力。

 

广州数据交易所总经理助理邹咸宇

 

　　合作生态构建方面，广州能迪产业投资有限公司总经理吴向能建议政府监管部门结合上市公司数据入表操作流程，制定更为具体、可操作性更强的审计工作规范细则；同时，需企业、研究机构等多方携手，共同突破数据落地过程中的瓶颈，社会专业机构则应加强培训与推广，以形成数据资产化的广泛共识与良好生态。

 

广州能迪产业投资有限公司总经理吴向能

 

　　治理体系构建方面，广东技术师范大学教授杨安华指出，数据要素市场建设是管理问题，为此，政府部门要算好协同风险、泄露问责、预期净收益“三笔账”。建议构建有为政府加有效市场的治理体系，一是实施分级分类管理，明确数据共享原则，以“谁采集谁修正”替代“谁共享谁负责”的模式，从而降低数据协同过程中的风险；二是强化部门间的共享责任，将共享成效与部门评优、资源分配及绩效奖励紧密挂钩，使公共利益能够切实转化为部门可感知的收益，进而提升数据共享的预期净收益；三是构建统一的数据底座与基础平台，提供稳定可靠的公共数据支撑，并形成资源目录以精准匹配供需两端的数据需求，从而有效降低部门系统整合的成本。

 

 

广东技术师范大学教授杨安华

 

　　保险赋能方面，中国太平洋财产保险股份有限公司广东分公司渠道管理部门总经理胡志雄指出，保险机构围绕数据存储场景、数据流通交易、数据资产入表以及数据资产融资征信等维度，提供全面的保险保障服务。目前，机构还投入大量资金用于支持数字生态建设，未来计划联合银行机构、社会机构等多方力量，为科技型、数智型企业提供全链条的资本及保险支持，助力企业实现数据资产的价值转化。

 

 

中国太平洋财产保险股份有限公司广东分公司渠道管理部门总经理胡志雄

 

　　当天，省情中心常务副主任黄昌成还为骆志刚、杨安华、吴向能以及南雄市商务局党组成员（高级经济师）童惠洲等人颁发了特邀专家聘书。

 

（作者：钟玲玉，系广东省省情调查研究中心内参与综合出版部编辑）

 

 

 

　　2026年，省情中心将重点围绕智能经济、低空经济、生物制造及数据要素四大方向举办主题沙龙，汇聚政研企金多方智慧，服务广东现代产业体系建设。欢迎更多新兴产业的企业家，以及专业领域的资深人士和专业科研机构内具有副高以上职称的专家加入省情中心专家库，为省情中心后续系列调研报告和四边形沙龙活动助力。文末附有《广东省省情调查研究中心特邀产业专家登记表》，有意者可填写登记表，并发送至省情中心联系人王璐的邮箱：wang-lu@foxmail.com。

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【广东省省情调查研究中心】