在人工智能浪潮之下，广东传统产业之一的纺织服装业正深度结合AI技术推动产业转型。以全球最大纺织服装产业集聚地、全国四大服装制造业集群之一的广州为例，其凭借雄厚的产业基础与专项政策，支持多家行业企业加快“实数融合”的步伐，以人工智能、大数据、物联网等先进技术整合实体厂企的资源并带动突破转型堵点，当中的经验与思考可为全省乃至全国传统产业转型提供有益借鉴。

　　广东纺织服装产业发展走在全国前列，是全国纺织服装产业最发达、产业链最完整的省份之一，这为人工智能技术的落地和应用提供了丰富的场景。当中，广州是核心城市。

　　广州拥有187家服装专业批发市场、超3万家服装企业，拥有服装服饰品牌7000个以上，仅广州海珠区中大纺织商圈，年交易额已超2000亿元。

　　近年来，广州的纺织服装业企业面对全球产能调整、供应链重构、订单转移、用工成本上升等严峻挑战，在多家龙头企业带动下，积极探索以人工智能、大数据等新一代信息技术推动传统生产模式创新，“实数融合”推动传统产业深度转型取得了明显实效。

致景科技：打造三大平台带动“链式”转型

　　在中大纺织商圈，布料供货商与制衣小作坊和厂企密集分布，上万家商户、数万种布匹种类遍布区域各处，客商寻找布料、采购原材料往往不知从何下手。

　　总部位于广州市海珠区琶洲的广州致景信息科技有限公司（以下简称“致景科技”），多年来持续采集市场上的布匹面料信息，汇总了中大纺织商圈乃至国内绝大部分布匹面料的特征数据，并建立起布料数据库。以此为基础，研发以AI技术驱动的“找布”机器人，能够对一块布料的经纬密度、颜色等特征进行自动识别，经与数据库进行自动对比后，快速反馈布料相关信息，“AI+大数据+智能硬件”有效解决了客商“找布难”“找布慢”的棘手问题。客商还可以根据布料信息，在致景科技开发搭建的“百布成品布交易服务平台”上找到相关供应商进行交易。

　　在此为基础，致景科技同时向产业链上下游拓展。

　　在上游，从纺织面料制造环节切入，利用物联网（IoT）与SaaS技术，致景科技打造了“飞梭智纺”系统和“全布纺织工业互联网平台”，以AI技术、大数据等技术驱动实现坯布厂精准预测、纱线集中采购纱线，串联起纱线厂、坯布厂、印染厂以及一级批发商，在“全布”平台上进行全流程业务对接和交易。批发商还能通过系统向坯布厂与印染厂智能分配订单，实现产能共享。

　　在下游，致景科技打造的“天工服装智能制造云平台”让品牌商实现与制衣厂的业务对接，形成从设计到服装打版、大货生产的柔性生产和供应链。

天工服装智能制造云平台

　　致景科技通过自行搭建的三大智能平台，打通纺织服装生产全流程的业务流、信息流、物流以及资金流，实现生产链供应链的全流程数字化管理协同，使全链条生产效率显著提高。在引入致景科技“飞梭智纺”系统实施数字化、智能化升级改造的佛山市某工厂，已实现生产进度全流程追踪，整体生产效率提高30%，异常停机时间减少35%，布料出入库的差错率降至近乎为零，有效实现降本、提质、增效。

　　“不产一根线、不制一件衣”的致景科技也凭借推动“实数融合”的创新做法，入选了“2024广州新质生产力高企百强榜单”。

纱纤亿：从棉花种植到成品销售，数智化协作全程贯通

　　同样位于广州市海珠区的广东纱纤亿信息科技股份有限公司（以下简称“纱纤亿”），初起步阶段是一家实体棉纺企业。在发展过程中，通过自主研发打造“纱纤亿纺织服装产业互联网平台”，开发数字化、智能化生产系统以及管理服务工具，逐步发展成为涵盖棉花种植、纺纱织造、印染整理、成衣制作到线上销售的全产业链式纺织服装产业互联网企业。

　　在纱纤亿打造的生产网络中，大量的中小微型企业通过使用纱纤亿自主研发的数字化工具，实现从订单管理、生产监控到库存管理等功能的全流程智能化生产。

　　纱纤亿产业链上的企业摒弃了传统的撮合交易模式，实现“订单驱动+产业运营赋能”的新运营模式：由平台集成规模订单，向链上的厂企发送订单并自动安排生产；采购商在平台上对接生产链上的各家厂企，提出生产要求，实现柔性“智造”。据企业统计，纱纤亿的订单智能匹配功能助力合作企业实现了生产效率提升30%～50%、成本降低20%以上、订单交付周期缩短两倍以上。

　　中小微企业进行数智化转型，最缺的是资金。纱纤亿瞄准这一痛点，与金融机构对接，为产业链上的中小微企业提供依托生产订单的供应链融资。以纱纤亿为核心，大量的工厂和中小微企业依托订单获得银行融资，得到了生存发展以及转型升级所需要的贷款，不断提升发展层级。围绕纱纤亿形成的产业共同体也成功实现数据融通、市场订单对接以及供需协同发展。

　　目前，纱纤亿已连接起全球超5000家工厂与近10万家终端客户，累计交易额已突破160亿元，成功带动大量产业链上的生产厂企实现“链式”转型。

希音：数据成为供应链“血液”

　　全球第三大时尚零售商希音（SHEIN），为遍布广州海珠、番禺等行政区的服装制造厂企提供了数字化转型的工具和平台，实现柔性生产和供应。希音打通了供需两端的信息流，并以AI等先进技术工具协助实时抓取网络平台、社交媒体乃至搜索工具的信息，分析其趋势后进行需求预测、智能排产以及物流路径的优化。

　　由此，数据成为了生产与供应销售链条的“血液”，供应链上集聚的大量纺织服装厂企能够紧随潮流生产“爆款”、降低库存风险，并以“小单快反”模式快速抢占服装出口市场。

　　致景科技同样以AI算法分析市场趋势、销售数据和竞品信息并进行“爆款”预测，并探索使用AI设计工具进行款式图设计和面辅料选配，大幅缩短设计和打版等工序时间，能在短时间内完成新款服装从设计、打版到量产。

政府推动资源整合，优化发展环境

　　在广州市海珠区，纺织服装产业的基础优势与人工智能等先进技术应用形成良好互动，优秀的人工智能应用企业矩阵逐渐成型。目前，海珠区已拥有泛人工智能企业超7000家，2024年总营收近1500亿元，集聚了130多个大模型项目，在先进技术赋能下，2024年，纺织服装制造企业产值增长55.3%，全区纺织服装产业销售额约达600亿元。

　　AI赋能广州纺织服装这一传统产业深度转型初见成效，离不开政府大力支持，为相关企业提供良好的发展环境。

　　据了解，海珠区相关部门围绕企业所需积极行动，通过进行日常走访，深入了解纺织服装产业企业的发展需求，为企业提供政策“滴灌”支持，并积极争取资源支持企业转型发展。

　　例如，在广州市委、市政府的支持下，广州市海珠区科技工业商务和信息化局等13个单位专门印发了《海珠区扶持中大纺织商圈转型升级打造广州时尚之都的若干措施》，形成“锦绣十条”；以海珠区为全市纺织服装产业的核心承载区，率先发布了《海珠区促进数字营销产业发展若干措施》，聚焦创新空间打造、租金支持、发展激励、人才奖补等方面开展精准扶持，推动传统线下品牌从“区域销售”向“全球布局”跨越升级；以“市场研发+数字商贸”双轮驱动战略，落地“三链融合”工程，即以创新链推动面料研发与设计革新，以价值链提升品牌溢价能力，以人才链培育产业新生力量，加速产业转型升级；针对产业高端复合型人才短缺等问题，海珠区争取到广州市4000万元资金支持，开展人工智能大数据及现代纺织服装产业人才开发项目。

　　在政府相关部门高度关注与政策大力支持下，今年7月，首个国家级纺织服装人工智能大会“2025首届中国纺织服装人工智能大会”在海珠区盛大启幕，首份AI+纺织应用“宝典”——《中国纺织服装人工智能应用发展报告（2025）》在大会上发布，首个纺织服装产业研究院——广州市现代纺织服装新质生产力研究院（筹），也在大会上正式揭牌。

　　同时，海珠区在全市率先成立了“海珠区人工智能大数据及现代纺织服装产业（人才）”联盟，致景科技、纱纤亿、唯品会等10余家纺织服装平台型企业成为联盟成员，联盟所涉行业营收规模已达2000亿元。

如何以“AI+”实现高水平“实数融合”，推进数智化转型？

　　在加速“实数融合”、数智化转型过程中，一些问题仍成为转型障碍，有待解决。一是数据基础薄弱，制约AI大模型训练。二是企业对数据安全保障心存顾虑，对行业级AI大模型构建形成制约。三是AI带动转型的成本和专业性要求很高，仅靠少数大型企业带动投入难以支撑。四是既精通纺织服装行业工艺又精通AI等数字化技术的复合型人才严重短缺。

　　根据调研结果，行业企业认为，AI正以更大规模、更快速度向纺织服装业渗透，通过改变企业运营逻辑，推动企业走向数据驱动、算法赋能的全新生产运营模式。这种对于生产制造、设计研发、管理服务等全流程进行系统性重构的变革，必然会带来商贸流通竞争格局重塑、行业人才结构加快更新，并将吸引越来越多关注科技与创新的资本流入，共同推动纺织服装行业，从传统的劳动密集型产业向以创新驱动、技术赋能为核心的科技资本密集型产业升级。在此关键节点下，政府也要从政策扶持、技术赋能和要素支持等多方面加强发力，与企业、行业协会一起，推动传统支柱型产业加快转型。

　　第一，加大力度支持行业联合技术攻关。以政策驱动，推动更多的企业、高校、科研院所、服务机构等开展技术联合攻关，聚焦人工智能技术在纺织服装业渗透和创新应用的瓶颈问题，加强“政产学研用”一体化突破。

　　第二，构建产业公共数据平台体系，打造行业语料库。围绕协同打造“AI+纺织服装”垂类大模型，政府支持和引导由龙头企业牵头建设纺织行业数据管理体系，分类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库，并统筹搭建行业级数据共享平台，针对垂直领域打造定制化数据解决方案。可参考上海经验，由政府相关部门牵头，围绕战略性支柱产业的转型需求，搭建行业语料库。例如，上海已将战略性产业的语料体系建设纳入该市人工智能发展的核心框架，并由市政府主导成立人工智能语料公司，定位为专业化、功能性的语料服务运营平台，致力于为具身智能、金融、制造、教育、医疗、文娱、城市治理等重点领域和战略性产业提供低成本、高质量的语料数据服务，成为了基础AI大模型和垂类大模型研发的重要支撑。

　　第三，推进行业数据标准体系建设。围绕传统产业转型需求，建议政府与行业协会携手，集合传统企业、科技企业、高校与科研院所力量，共建产业数据标准委员会，共同研究制定行业数据标准体系，并积极开展技术标准的国际合作，加速标准的行业渗透与全球协同。

　　第四，实施多层次人才引培计划。引才与育才均要围绕实际生产需求，深入推动产教融合，重视在职培训，并加快推动省内相关院校开设“智能纺织”“时尚科技”等交叉学科，培育跨界复合型人才。

执笔：吴绵强

编辑：肖慧

课题组组长：

黄昌成  广东省省情调查研究中心副主任

课题组成员：

刘光金  广东省省情调查研究中心副主任

吴绵强  广东省省情调查研究中心内参与综合出版部副部长

肖  慧  广东省省情调查研究中心内参与综合出版部副部长

钟玲玉  广东省省情调查研究中心内参与综合出版部编辑